TensorFlow.js的tf.where()函数介绍

概述

tf.where()函数是TensorFlow.js中的一个用于条件判断的函数。它可以在给定条件下返回满足条件的元素在tensor中的索引。

语法

tf.where(condition: Tensor, a: Tensor, b: Tensor): Tensor;

其中，condition是一个0和1组成的tensor，其维度应和a和b的维度相同。a和b也都是tensor，且其维度应一致。

函数返回值是一个由满足条件的元素在tensor中的索引所组成的tensor。

示例

下面是一个使用tf.where()函数的示例：

const condition = tf.tensor2d([[0.12, 0.85], [0.63, 0.94]]);
const a = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);
const b = tf.tensor2d([[5, 6], [7, 8]]);

const result = tf.where(condition, a, b);

result.print(); // 输出张量

输出结果为：

Tensor
    [[5, 2],
     [3, 4]]

解释

在上面的示例中，我们先定义了一个由一组条件组成的tensor condition，还定义了两个和condition维度相同的tensor a和b。

然后，我们使用tf.where()函数来判断condition中每个元素的值是否为1。如果是1，则返回相同位置的a中的元素值；如果是0，则返回相同位置的b中的元素值。

在示例中，condition的第二个元素为1，所以结果tensor的第二个元素为a中对应位置的值，也就是2。而第一个元素为0，所以结果tensor的第一个元素为b中对应位置的值，也就是5。

结论

通过使用tf.where()函数，我们可以在TensorFlow.js中进行条件判断，并返回满足条件的元素在tensor中的索引。在实际编程中，tf.where()函数的应用场景十分广泛，如在图像处理中进行像素筛选、在机器学习中进行条件判定等等。