MongoDB 聚合

在 MongoDB 中，聚合是指对数据集进行计算和组合以生成结果（类似于 SQL 中的 GROUP BY 语句）。聚合框架是 MongoDB 查询语言的一部分，它允许用户使用内置运算符对文档进行分组，过滤和投影操作。

聚合管道

最常用的聚合工具是聚合管道（aggregation pipeline），它是一种将多个聚合步骤串联在一起形成的管道，每个步骤都将产生一个文档集合作为输出，供下一步骤使用。MongoDB 支持以下聚合操作符：

• $match：过滤文档，类似于 find 方法。
• $group：将文档按照某个字段进行分组，然后对每组进行计算。
• $project：与 find 方法中的投影参数相同，用于选择要返回的字段。
• $sort：对文档进行排序。
• $limit：限制输出的文档数目。
• $skip：跳过指定数目的文档。

以下是一个示例聚合管道：

// 对 orders 集合进行聚合
db.orders.aggregate([
  // 过滤出 status 为 "complete" 的文档
  { $match: { status: "complete" } },
  // 按照 owner 字段进行分组
  { $group: { _id: "$owner", total: { $sum: "$amount" } } },
  // 进行投影操作，只保留 owner 和 total 字段
  { $project: { _id: 0, owner: "$_id", total: 1 } },
  // 对 total 字段进行排序
  { $sort: { total: -1 } },
  // 限制输出的文档数目为 10
  { $limit: 10 }
])

聚合函数

MongoDB 还提供了一些聚合函数，用于对文档进行计算。聚合函数分为以下几类：

• 累加器函数（accumulator functions）：如 $sum，用于对一组文档中的某个字段进行求和计算。
• 数学函数（mathematical functions）：如 $sqrt，用于对数值字段进行数学运算。
• 字符串函数（string functions）：如 $substr，用于对字符串字段进行操作。
• 日期函数（date functions）：如 $year，用于对日期字段进行操作。

以下是一些常见的聚合函数示例：

• 统计 orders 集合中的文档数：

  db.orders.count()
  

• 计算 orders 集合中 amount 字段的平均值：

  db.orders.aggregate([
    { $group: { _id: null, avgAmount: { $avg: "$amount" } } }
  ])
  

• 对 orders 集合中的 amount 字段进行求和计算：

  db.orders.aggregate([
    { $group: { _id: null, totalAmount: { $sum: "$amount" } } }
  ])
  

• 统计 orders 集合中 status 字段的不同值：

  db.orders.aggregate([
    { $group: { _id: "$status", count: { $sum: 1 } } }
  ])
  

总结

MongoDB 的聚合工具可以帮助我们轻松地对文档进行聚合操作，支持多种聚合操作符和聚合函数。在实际应用中，可以根据具体业务场景选择合适的聚合方式，以提升数据分析和查询效率。