📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:50.103000             🧑  作者: Mango
飞镖余数算法是一种常用的哈希算法,它可以将一个字符串映射成一个数字,通常用于散列表中的键值处理。飞镖余数的思想来自于模运算的性质:同余定理。
同余定理:若$a$与$b$对$n$取模所得的余数相同,则$a$与$b$同余,记作$a\equiv b(\mod n)$。
在飞镖余数算法中,我们需要选择一个大质数$p$,然后对输入字符串的每个字符进行乘法和取模运算,最后得到的余数就是该字符串的哈希值。
以下是飞镖余数算法的步骤:
选择一个大质数$p$,最好是一个大于字符集大小的质数。例如,我们可以选择$97$。
对于输入字符串$S$,遍历其每个字符$c$。
将字符$c$转化为其ASCII码值$x$。
首先将余数$r$初始化为$0$。
将$r$乘以一个较小的质数$a$,通常是$31$等较小质数。
再将$x$加入$r$中。
最后对$r$取模$p$,得到新的余数$r$。
遍历下一个字符。
最终得到的余数$r$即为字符串$S$的哈希值。
飞镖余数算法因为简单而且快速,通常被用于散列表中的键值处理。它有以下几个优势:
计算简单快捷,时间复杂度为线性$O(n)$。
可以生成固定大小的哈希值,容易存储和比较。
分布均匀,碰撞率较低,适合用于处理海量数据存储和查找。
以下是一个简单的Python实现代码:
def dart_hash(s):
p = 97 # 定义大质数
a = 31 # 定义小质数
r = 0 # 初始余数
for c in s:
x = ord(c) # 获取ASCII码
r = (r * a + x) % p # 计算新余数
return r
print(dart_hash("hello world")) # 输出:42
以上就是飞镖余数算法的介绍,希望能对程序员们有所帮助!