📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:51.912000             🧑  作者: Mango
在解决一个有趣而又实用的问题之前,我们先来看一下此题分成两个部分:
首先,我们需要定义一个函数 splitArray
,它接受一个整数数组 nums
,并返回一个包含两个元素的数组,表示分组后的结果。
我们可以使用双指针的方法,一个指针从数组的开头向后移,另一个指针从数组的末尾向前移,直到两个指针相遇为止。
在这个过程中,我们需要检查每个指针指向的元素是否为奇数。如果其中一个指针指向的元素是偶数,我们就移动它,直到它指向一个奇数。当两个指针都指向奇数时,我们就将它们所指向的元素分别放到两个组中。
最终,我们就得到了两个奇数长度的组。
下面是 splitArray
的实现:
def splitArray(nums):
n = len(nums)
left, right = 0, n-1
while left < right:
while left < n and nums[left] % 2 == 1:
left += 1
while right >= 0 and nums[right] % 2 == 1:
right -= 1
if left < right:
nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
return [nums[:left], nums[left:]]
接下来,我们需要解决第二个问题:如何使分组后的中间值之间的绝对差最小。
假设我们已经将原数组分成了两个奇数长度的组 A
和 B
。我们现在需要找到两个指针 i
和 j
,使得 A[i]
和 B[j]
之间的绝对差最小。
我们可以使用二分查找的方法,对 A
中的每个元素,在 B
中找到最接近它的元素。在这个过程中,我们需要维护一个最小差值。
下面是实现代码:
def minAbsoluteDiff(nums):
# Step 1: Split the array into two odd-length groups
A, B = splitArray(nums)
# Step 2: Find the two middle positions of the two groups
mid1, mid2 = len(A) // 2, len(B) // 2
# Step 3: Find the two elements that are closest to each other
diff = float('inf')
while mid1 < len(A) and mid2 < len(B):
currentDiff = abs(A[mid1] - B[mid2])
diff = min(diff, currentDiff)
if A[mid1] < B[mid2]:
mid1 += 1
else:
mid2 += 1
return diff
到此为止,我们已经解决了这个有趣而又实用的问题。