pandas没有属性scatter_matrix - Python

在Pandas中，scatter_matrix是一个非常有用的函数，用于绘制Pandas DataFrame中每个数值特征的散点图矩阵。但是，在一些较旧的pandas库版本中，会出现'DataFrame' object has no attribute 'scatter_matrix'的错误提示。这是因为在这些版本中，scatter_matrix函数不再像之前的版本那样是Pandas的属性。

此时，我们需要使用matplotlib库的scatter_matrix函数代替。使用方法与Pandas的scatter_matrix函数基本相同，只是需要在导入时使用matplotlib库。

示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 
                     'B': [5,4,3,2,1], 
                     'C': [10,9,8,7,6]}) 

# 使用Pandas
pd.plotting.scatter_matrix(data, diagonal='kde')
plt.show()

# 使用matplotlib
pd.plotting.parallel_coordinates(data, 'Name')
plt.show()

如上所示，在使用matplotlib的scatter_matrix函数之前，我们需要导入matplotlib库。在使用时，也可以根据需要使用其他的matplotlib函数绘制更多的图表。

总之，无论是使用Pandas中的scatter_matrix函数，还是使用matplotlib中的scatter_matrix函数，都可以帮助我们更好地了解数据的分布情况。只是，在使用时需要留意版本的兼容性问题。