Python中的 plotly.express.scatter_3d() 函数

简介

在Python中，plotly.express.scatter_3d()函数是一个用于绘制3D散点图的功能强大且易于使用的函数。它是基于Plotly库构建的，并提供了一种简洁的方式来创建具有交互性的可视化图表。

语法

该函数的基本语法如下：

plotly.express.scatter_3d(data_frame=None, x=None, y=None, z=None, color=None, symbol=None, size=None, hover_name=None, facet_row=None, facet_col=None, error_x=None, error_y=None, error_z=None, title=None)

参数说明：

• data_frame（可选）：数据源，可以是DataFrame或其他类似于DataFrame的数据结构。
• x，y，z：x、y和z轴上的数据。这些参数通常是从数据源的列中选择的。
• color，symbol，size（可选）：用于设置散点的颜色、形状和尺寸的列。
• hover_name（可选）：鼠标悬停在散点上时显示的名称的列。
• facet_row，facet_col（可选）：用于将散点图分为网格的列，以在多个行或列上显示子图。
• error_x，error_y，error_z（可选）：用于添加误差线的列。

特点

• 简洁易用：plotly.express.scatter_3d()函数提供了一种快速创建3D散点图的方法，不需要大量的编码工作。只需提供数据和必要的参数，即可生成具有交互性的图表。
• 交互性：通过使用Plotly库，可以轻松地为图表添加交互功能，例如悬停提示、旋转和缩放。
• 灵活性：除了基本的3D散点图外，该函数还提供了许多其他选项，如设置颜色、形状和尺寸，创建子图网格等。

示例

下面是一个示例代码片段，演示了如何使用plotly.express.scatter_3d()函数创建一个简单的3D散点图：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [5, 4, 3, 2, 1],
        'z': [1, 2, 3, 4, 5],
        'color': ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'purple']}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制3D散点图
fig = px.scatter_3d(df, x='x', y='y', z='z', color='color')

# 显示图表
fig.show()

该代码将创建一个包含5个点的3D散点图，按照给定的x、y和z值绘制，并根据颜色列的值对散点进行着色。

结论

使用plotly.express.scatter_3d()函数，你可以轻松地创建具有交互性的3D散点图，以探索数据的分布和关联性。该函数提供了许多选项来自定义图表，使其更加直观和有吸引力。