Python中的 plotly.express.scatter()函数

plotly.express是基于plotly的高级接口，简化了绘制交互式图表的过程。其中，scatter()函数可以用于绘制散点图。

概述

scatter()函数的基本结构为：

plotly.express.scatter(data_frame, x=None, y=None, color=None, size=None, hover_name=None, animation_frame=None, title=None, width=None, height=None)

参数说明：

• data_frame: 绘制散点图的数据
• x: X轴绘制的列名或列号
• y: Y轴绘制的列名或列号
• color: 点的颜色，可以是列名或列号。如果有多种颜色，将生成图例
• size: 点的大小，可以是列名或列号
• hover_name: 鼠标悬浮在某一点上时显示的文本，可以是列名或列号
• animation_frame: 动画效果，可以是列名或列号
• title: 图表的标题
• width: 图表的宽度
• height: 图表的高度

scatter()函数将返回一个绘制好的散点图对象。

示例

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.read_csv('iris.csv')

fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width', color='species', size='petal_length', hover_name='species', animation_frame='species', title='Iris Data')
fig.show()

这段示例代码读取iris.csv文件，并绘制了一张识别鸢尾花种类的散点图，并加入了动画效果。

结语

scatter()函数是绘制散点图的强大工具，在plotly.express中，使用scatter()函数可以轻松绘制交互式的散点图，并帮助我们更好的理解数据和分析数据。