📜  Apache Presto-概述(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:39:17.177000             🧑  作者: Mango

Apache Presto-概述

Apache Presto是一个分布式SQL查询引擎,可在大型数据集上进行高速、交互式查询。Presto可以轻松地连接多个数据源,并支持多种数据格式,包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Amazon S3、HBase、Cassandra、MySQL等。Presto还支持全文搜索、聚合函数、联接、排序和过滤等功能,可以让程序员更轻松地处理大量数据。

Presto的特点

以下是Presto的主要特点:

  • 速度快:Presto采用内存计算架构,可快速处理大量数据。Presto使用的查询引擎比传统的MapReduce和Apache Hive更快。
  • 支持多数据源:开发者可以轻松地连接不同数据源,包括流行的HDFS、Amazon S3、HBase、Cassandra、MySQL等。
  • SQL查询:Presto采用标准的SQL查询语句,支持大多数SQL功能,包括联接、筛选、聚合等。
  • 分布式:Presto采用分布式架构,能够有效地处理大量数据。Presto还支持多租户环境。
  • 易于使用:Presto易于使用和部署。开发者可以使用标准的JDBC和ODBC接口连接Presto,也可以使用REST API接口进行集成。
Presto的应用场景

以下是Presto的主要应用场景:

  • 数据分析:Presto可以帮助开发者快速、高效地进行数据分析。Presto支持数据汇总、分析和可视化等功能,可以帮助企业进行数据挖掘和商业智能。
  • 日志分析:Presto可以帮助企业快速分析大量的日志数据。Presto支持大数据日志分析和实时日志查看等功能,可以帮助企业找到与系统有关的问题和异常。
  • 高速查询:Presto可以帮助企业进行高速查询。Presto的查询引擎比传统的MapReduce和Apache Hive更快,可以在大规模数据集上进行快速查询和分析。
总结

Presto是一个高速、分布式SQL查询引擎,可在大型数据集上进行高速、交互式查询。Presto支持多数据源、SQL查询、分布式架构和易于使用等特点,适用于数据分析、日志分析和高速查询等应用场景。