Apache Presto-SQL函数

Apache Presto是一个快速且分布式的SQL查询引擎，用于处理大规模数据集。它支持使用SQL来查询各种数据源，并提供了一套丰富的函数库来进行数据转换、聚合和计算。Presto的函数库非常强大，可以满足复杂的数据处理需求。

函数分类

Presto的SQL函数可以分为以下几个类别：

1. 数学函数：包括常见的数学运算、取整、绝对值、指数、对数等函数。

- 数学运算：`+`、`-`、`*`、`/`等
- 取整函数：`ceil()`、`floor()`、`round()`等
- 绝对值函数：`abs()`
- 指数函数：`exp()`、`power()`等
- 对数函数：`ln()`、`log10()`等

2. 字符串函数：用于处理和操作字符串数据，例如拼接、截取、查找和替换等操作。

- 字符串拼接函数：`concat()`、`concat_ws()`等
- 字符串截取函数：`substring()`、`left()`、`right()`等
- 字符串查找函数：`strpos()`、`locate()`等
- 字符串替换函数：`replace()`
- 大小写转换函数：`lower()`、`upper()`等
- 字符串长度函数：`length()`、`char_length()`等

3. 时间和日期函数：用于处理和计算时间和日期相关的操作，例如格式化、时区转换、时间间隔计算等。

- 时间戳函数：`current_timestamp`、`current_date`等
- 时间格式化函数：`date_format()`、`time_format()`等
- 时区转换函数：`from_utc_timestamp()`、`to_utc_timestamp()`等
- 时间间隔计算函数：`date_diff()`、`interval()`等

4. 数组函数：用于处理和操作数组类型的数据。

- 数组拼接函数：`array_concat()`、`concat_ws()`等
- 数组长度函数：`cardinality()`、`array_length()`等
- 数组包含函数：`contains()`、`array_contains()`等
- 数组索引函数：`element_at()`、`array_get()`等
- 数组排序函数：`array_sort()`、`sort_array()`等

5. 聚合函数：用于计算数据的汇总统计值。

- 求和函数：`sum()`
- 平均值函数：`avg()`、`mean()`等
- 最大值函数：`max()`
- 最小值函数：`min()`
- 计数函数：`count()`、`count_distinct()`等
- 分组函数：`group_concat()`、`array_agg()`等

6. 条件函数：用于根据条件进行数据转换和计算。

- IF函数：`if()`、`case when then`等
- 空值判断函数：`is_null()`、`coalesce()`等
- 判断函数：`is_true()`、`is_false()`等
- 空字符串判断函数：`is_empty()`、`null_if()`等

自定义函数

除了内置的函数库，Presto还支持自定义函数的开发和使用。你可以根据自己的需求编写自定义函数，扩展Presto的功能。自定义函数可以使用Java或Scala编写，并通过Presto的函数注册机制注册到Presto中。

下面是一个自定义函数的示例：

```java
import io.prestosql.operator.scalar.annotations.ScalarFunction;
import io.prestosql.spi.type.StandardTypes;

@ScalarFunction("custom_function")
public class CustomFunction {
    @SqlType(StandardTypes.INTEGER)
    public static long customFunction(@SqlType(StandardTypes.INTEGER) long input) {
        // 自定义函数的逻辑处理
        return input * 2;
    }
}

要在Presto中使用自定义函数，需要进行以下几个步骤：

1. 将自定义函数的代码打包为一个JAR文件。

2. 将JAR文件上传到Presto集群的插件目录。

3. 在Presto的配置文件中添加函数注册，指定JAR文件的路径和自定义函数的类名。

完成以上步骤后，就可以在Presto中使用自定义函数了。

总结

Apache Presto提供了丰富的SQL函数库，方便程序员进行各种数据处理和计算操作。同时，它还支持自定义函数的开发和使用，可以根据具体需求扩展函数库。无论是内置函数还是自定义函数，都能够满足复杂的数据分析和处理需求。