Apache Presto-体系结构

Apache Presto是一个针对分布式SQL查询的开源分布式查询引擎。它支持SQL查询，能够将多个数据源结合起来，使得数据分析师可以在不同的数据源中进行灵活的查询操作。同时，Apache Presto具有运行速度快、功能强大的特点，成为数据分析领域广受欢迎的工具之一。

Presto体系结构

Presto的体系结构主要由以下几个组件构成：

• Coordinators：协调器，负责接收客户端的请求并将请求分发到合适的Worker Node节点上进行执行。
• Worker Nodes：工作节点，负责执行具体的查询操作，将查询结果返回给Coordinator。
• Discovery Service：协调器和工作节点之间的中介，用于管理工作节点的动态变化。

以下是Presto体系结构的简图：

Presto查询过程

Presto的查询过程如下：

1. 客户端向协调器发送查询请求。
2. 协调器解析查询，将查询计划发送给Worker Nodes。
3. Worker Nodes执行查询操作，将结果返回给Coordinator。
4. Coordinator将结果返回给客户端。

以下是Presto查询过程的简图：

Presto数据源

Presto可以支持多种数据源，包括：

• HDFS
• Hive
• RDBMS
• Cassandra
• MongoDB
• Kafka
• HBase

Presto的每个数据源都需要一个对应的connector来实现，每个connector提供了相应数据源的查询方法和元数据信息。通过connector，Presto可以访问不同的数据源，并且可以在多个数据源之间进行联合查询。此外，Presto还支持自定义connector，用户可以根据需要来实现。

总结

Apache Presto是一个快速、可扩展的分布式SQL引擎，可以支持多种数据源。它的体系结构主要由协调器、工作节点和发现服务组成，查询过程如客户端请求->协调器解析查询并分发给工作节点执行->将结果返回给协调器->协调器将结果返回给客户端。Presto作为一个强大的数据查询和处理工具，受到了广泛的关注和应用。