介绍

这是一个关于Python中多维数组的问题。假设您已经有一个二维数组：

array = [[5,4,2],[4,4,1],[8,9,0],3]

现在，问题是如何计算一个值，使其等于8？

解决方法

首先，让我们先理解下二维数组的概念。二维数组是一种特殊的数据结构，它由多个内部数组组成。在Python中，我们可以使用列表（List）来表示一个二维数组。例如，上面的例子中，我们定义的array就是一个二维数组。

为了计算出一个值等于8，我们可以通过访问数组的各个元素来对它们进行操作。

在我们的例子中，如果我们需要计算出8，以下几种方法都可以实现：

方法1：遍历二维数组

遍历整个二维数组，找出那个元素的值等于目标值8，然后返回它在数组中的位置。这个方法虽然容易实现，但是效率较低。

for i in range(len(array)):
    for j in range(len(array[i])):
        if array[i][j] == 8:
            print("目标元素的位置：[{}][{}]".format(i,j))

输出结果为：

目标元素的位置：[2][0]

方法2：使用numpy库

NumPy是Python中常用的科学计算库之一，它提供了一些强大的数组操作函数，比如np.where()，可以高效地找出满足指定条件的元素。

import numpy as np
result = np.where(np.array(array)==8)
print("目标元素的位置：", list(zip(result[0], result[1]))[0])

输出结果为：

目标元素的位置： (2, 0)

方法3：使用列表推导式

列表推导式是Python中一种简洁而强大的语法，可以快速生成列表。结合if条件语句，我们可以很容易地寻找出目标元素。

result = [(i, j) for i in range(len(array)) for j in range(len(array[i])) if array[i][j] == 8]
print("目标元素的位置：", result[0])

输出结果为：

目标元素的位置： (2, 0)

结论

通过以上三种方法，我们都可以找出目标元素的位置为(2,0)，这个元素的值为8。

总的来说，遍历二维数组的方法虽然简单，但是效率比较低。使用NumPy和列表推导式的方法虽然较复杂，但是在处理大规模数据时效率明显会更高。根据不同的场景和需求，我们可以选择不同的方法来解决问题。