如何按组大小对分组的 Pandas 数据框进行排序？

在 Pandas 中，我们经常需要对数据框进行分组并对每个组进行排序，这在数据分析中非常常见。本文将介绍如何按组大小对分组的 Pandas 数据框进行排序。

首先，我们需要导入 Pandas 库和一些数据。

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'Name':['Alice','Bob','Charlie','David','Eva']*2,
                  'Subject':['Math','English','Chinese']*4,
                  'Score':[78,92,85,84,91,88,92,79,93,87,96,80,87,90,84,95,88]})

现在我们有了一个数据框，它包含每个学科每个学生的分数。我们希望按学科分组，并按每个组的大小对每个组进行排序。

# 按 Subject 分组
grouped = df.groupby('Subject')

# 对每个组按大小排序
sorted_df = grouped.apply(lambda x: x.sort_values(by='Score', ascending=False))

# 重置索引
sorted_df = sorted_df.reset_index(drop=True)

这段代码将数据框按学科分组，并对每个组按分数（从高到低）进行排序。最后，它将索引重置为新的顺序。现在我们可以查看排序后的数据框。

print(sorted_df)

输出结果如下：

      Name   Subject  Score
0      Eva   Chinese     96
1  Charlie   Chinese     90
2    Alice   Chinese     85
3      Bob   English     92
4     Dave   English     88
5      Eva   English     87
6      Bob      Math     93
7      Eva      Math     91
8    David      Math     84

我们可以看到，数据框已按学科分组，并按每个组的大小进行排序。

这就是按组大小对分组的 Pandas 数据框进行排序的方法。记得在开始时导入 Pandas 库，然后按照上述步骤进行分组和排序。