操作numpy数组每一项求平方

NumPy 是 Python 中专门用于处理多维数组的库，支持高级数学函数以及科学计算。在数据分析，数据处理，机器学习等领域使用广泛。

本文将介绍如何对 NumPy 数组的每一项求平方。

准备工作

在开始代码实现前，我们需要导入 NumPy 库并创建一个 NumPy 数组。代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

运行以上代码，我们创建了一个包含 1 到 5 的整数的 NumPy 数组。

操作数组

接下来，我们需要编写代码对数组的每一项求平方。在 NumPy 中，我们可以使用 np.square() 函数来实现该操作。

代码如下：

result = np.square(arr)

以上代码使用 np.square() 函数对 NumPy 数组 arr 中的每一项进行求平方操作，并将结果存储在 result 变量中。

结果输出

我们可以使用 print() 函数输出结果。

代码如下：

print(result)

运行以上代码，得到的结果如下：

[ 1  4  9 16 25]

其中，每个元素都是原数组中对应项的平方。

完整代码

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.square(arr)

print(result)

以上就是如何对 NumPy 数组的每一项求平方的实现。在实际应用中，NumPy 还支持很多其他的高级数学函数和科学计算，能够大大提升数据科学的效率和精度。