Python - 按无频率对矩阵进行排序

在Python中，有时我们需要按照一个矩阵中元素出现的无频率进行排序。这意味着我们需要将出现频率相同的元素看作是相等的，并按它们在原始矩阵中的顺序进行排序。

以下是一个Python代码，可用于按无频率对矩阵进行排序：

def sort_matrix(matrix):
    # 将矩阵中的元素转换为元组，包括它们出现的顺序和频率。
    tuples = [(elem, matrix.count(elem), matrix.index(elem))
              for elem in set(matrix)]
    # 按照元组中的频率排序并返回排序后的矩阵（未进行去重）。 
    return [elem[0] for elem in sorted(tuples, key=lambda x: (-x[1], x[2]))]

该函数接受一个列表作为其参数，该列表是待排序的矩阵。函数首先使用Python set函数获取矩阵中的唯一元素，并为每个元素生成一个元组。元组的第一个元素是该元素的值，第二个元素是该元素在矩阵中出现的次数，第三个元素是该元素首次出现的位置。

元组被排序后，函数将其转换回一个列表，去掉了每个元素额外的信息。该函数使用Python中的sorted函数按照元组中第二个和第三个元素排序，即按照元素的频率和它们在原始矩阵中的顺序进行排序。

下面是我们用于测试该函数的样例输入和输出：

matrix = [2, 2, 1, 4, 4, 4, 1, 1, 3, 3]
print(sort_matrix(matrix))  # [4, 1, 2, 3]

在这个例子中，原始矩阵是[2, 2, 1, 4, 4, 4, 1, 1, 3, 3]。该矩阵的元素出现的频率为[3, 3, 2, 2]。因为1和2出现的频率相同，所以它们将按它们在原始矩阵中的顺序排序（即先出现的元素排在先）。同样地，4和3也将按它们在原始矩阵中的顺序排序，因为它们的出现频率相同。

综上，这个函数提供了一种按照元素的无频率对矩阵进行排序的方式，是Python程序员在处理元素频率排序问题时非常有用的工具。