📅  最后修改于: 2023-12-03 15:23:33.696000             🧑  作者: Mango
给定一个数组,找到其中两个非重叠的相等的数对。例如,对于数组 [1, 2, 3, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 3]
,有两个相等的非重叠数对 (1, 4)
和 (3, 9)
。
最朴素的方法是遍历数组,对于每一个数,再遍历它之后的数去找是否有与它相等的数,这个过程的复杂度是 $O(n^2)$,因此不能满足大规模数据的需求。
我们可以利用哈希表来进行优化。具体来说,对于数组中的每个数,我们都可以将它和它的下标存入哈希表中,如果遍历到一个数,发现哈希表中已经有一个相等的数,那么我们就可以找到一个非重叠数对。这个过程的复杂度是 $O(n)$,但需要额外的空间存储哈希表。
def find_non_overlapping_pair(nums):
hashmap = {}
for i, num in enumerate(nums):
if num in hashmap and hashmap[num] != i:
return num, nums[hashmap[num]], hashmap[num], i
hashmap[num] = i
return None
我们也可以先排序,然后在排序后的数组中找到相邻的重复数。这个过程的复杂度是 $O(n\log n)$,但不需要额外的空间存储哈希表。
def find_non_overlapping_pair(nums):
nums.sort()
for i in range(len(nums) - 1):
if nums[i] == nums[i + 1]:
return nums[i], nums[i + 1]
return None
以上就是在数组中找到两个相等的非重叠对的三种解决方法。一般来说,哈希表是解决此类问题的常用方法,但如果可以直接对数组排序的话,时间复杂度会更好。