Pandas Print Nonzero in Series - Python

在Pandas中，有时需要打印出Series中不为零的值。这个问题可以通过以下简单的步骤解决：

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个Series对象：

s = pd.Series([1, 0, 3, 0, 5, 6, 0, 8, 0])

现在，我们可以使用nonzero方法来获取不为零的位置：

s_nonzero = s.nonzero()[0]

然后，我们可以使用NumPy的take方法来获取不为零的值：

s_values = s.take(s_nonzero)

最后，我们可以使用print函数和str.join方法将不为零的值打印出来：

print(', '.join(map(str, s_values)))

完整的代码如下：

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 0, 3, 0, 5, 6, 0, 8, 0])
s_nonzero = s.nonzero()[0]
s_values = s.take(s_nonzero)
print(', '.join(map(str, s_values)))

这将打印出以下内容：

1, 3, 5, 6, 8

这个代码片段的返回值为下面的markdown代码：

# Pandas Print Nonzero in Series - Python

在Pandas中，有时需要打印出Series中不为零的值。这个问题可以通过以下简单的步骤解决：

首先，我们需要导入pandas库：

```python
import pandas as pd

然后，我们可以创建一个Series对象：

s = pd.Series([1, 0, 3, 0, 5, 6, 0, 8, 0])

现在，我们可以使用nonzero方法来获取不为零的位置：

s_nonzero = s.nonzero()[0]

然后，我们可以使用NumPy的take方法来获取不为零的值：

s_values = s.take(s_nonzero)

最后，我们可以使用print函数和str.join方法将不为零的值打印出来：

print(', '.join(map(str, s_values)))

完整的代码如下：

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 0, 3, 0, 5, 6, 0, 8, 0])
s_nonzero = s.nonzero()[0]
s_values = s.take(s_nonzero)
print(', '.join(map(str, s_values)))

这将打印出以下内容：

1, 3, 5, 6, 8