Python Pandas Series.nonzero() 获取系列中所有非零值的索引

在Python的Pandas库中，Series对象提供了一个非常实用的方法——Series.nonzero()。它可以返回Series对象中所有非零值的索引，这对于数据分析中的清洗和筛选非常有用。

语法

Series.nonzero(self) -> Tuple[ndarray]

参数

无

返回值

返回一个元组，包含两个NumPy数组。第一个数组包含所有非零值的索引，第二个数组包含对应索引的数值。

示例

>>> import pandas as pd
>>> s = pd.Series([0, 1, 2, 0, 3, 0])
>>> s.nonzero()
(array([1, 2, 4]),)

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含一些非零值的Series对象。然后我们调用了nonzero()方法，并且返回了所有非零值的索引。在这个情况下，第一个非零值在索引1处，第二个非零值在索引2处，第三个非零值在索引4处。因此，返回值为(array([1, 2, 4]),)。

总结

使用Series.nonzero()方法可以很方便地获取Series对象中所有非零值的索引。这对于分析数据的时候非常有用，可以帮助我们方便地筛选和清洗数据。如果你还没有使用过这个方法，不妨尝试一下，相信你一定会喜欢上它。