True False 数组到黑白 - Python

本文介绍了如何将 True 和 False 组成的数组转换为黑白图像。我们将使用Python编程语言实现此功能。

1. 准备工作

在开始之前，我们需要确保安装了以下依赖库：

• numpy：用于处理数组和矩阵操作
• PIL（Python Imaging Library）：用于图像处理

可以使用以下命令安装依赖库：

pip install numpy
pip install Pillow

2. 数组转换为黑白图像

下面是一个将 True 和 False 数组转换为黑白图像的示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

def array_to_black_white(arr):
    # 将 True 转换为 255（白色），将 False 转换为 0（黑色）
    bw_arr = np.where(arr, 255, 0).astype(np.uint8)
    
    # 创建 PIL 图像对象
    img = Image.fromarray(bw_arr)
    
    return img

# 示例使用
arr = np.array([[True, False, True], [False, True, False]])
img = array_to_black_white(arr)
img.show()

上述代码中，我们首先使用 np.where() 函数将 True 转换为 255，False 转换为 0，生成一个黑白图像的数组。然后，我们将该数组传递给 Image.fromarray() 方法，创建一个 PIL 图像对象。最后，使用 show() 方法显示图像。

运行以上代码，将显示一个黑白图像，其中白色对应于 True，黑色对应于 False。

3. 结论

通过以上步骤，我们可以将 True 和 False 数组转换为黑白图像。这在许多图像处理应用中都很有用，例如图像二值化和边缘检测。

希望本文对你理解如何使用Python将 True 和 False 数组转换为黑白图像有所帮助！