如何在 r - C 编程语言中找到所有缺失的日期并增加系列

在处理时间序列数据时，经常会遇到缺失的日期数据。本文将介绍如何在R编程语言中找到所有缺失的日期，并增加一个时间序列，使得所有日期的数据都存在。

导入数据

首先导入需要处理的数据。我们使用R语言中内置的AirPassengers数据集。

data(AirPassengers)

这个数据集记录了1949年至1960年，美国国内班次月度总数。

空缺日期查找

接下来，我们使用complete函数来查找缺失的日期。

library(tidyr)
df <- data.frame(date = as.Date(rownames(AirPassengers)), value = AirPassengers[,1])
df_complete <- df %>% complete(date = seq(min(date), max(date), by = "1 month"))

这里我们使用了tidyr包中的complete函数，通过生成所有可能的日期集合，并让数据填充缺少的日期内容， 而不是直接删除缺失日期。

增加系列

最后，我们使用zoo包中的na.approx函数来完成缺失数据的插值并生成新的时间序列。

library(zoo)
df_complete$value <- na.approx(df_complete$value, na.rm = FALSE)
ts_complete <- zoo(df_complete$value, df_complete$date)

这样我们就可以得到一个完整的时间序列，并且保留了所有的日期数据。

总结

本文介绍了如何在R编程语言中找到所有缺失的日期，并增加一个时间序列，使得所有日期的数据都存在。需要依赖tidyr和zoo包来实现。