📅  最后修改于: 2023-12-03 15:03:09.883000             🧑  作者: Mango
NetworkX 是一个用于研究复杂网络的 Python 软件包。它可以用来创建、操作、分析和可视化复杂网络。它包括许多标准网络算法和图形结构。
与其他软件包相比,它特别适用于研究社交网络、互联网和复杂物理系统的拓扑结构和动力学。
快速创建复杂网络,包括有向图、无向图、加权图等。
支持常见的拓扑结构生成器,如随机图、小世界网络、无标度网络等。
支持多种文件格式,如 GML、GraphML、Pajek 等。
包括许多网络分析算法,如最短路径、中心性、图的连通性、社区发现等。
支持多种节点和边的属性。
支持可视化网络和分析结果。
安装 NetworkX 可以通过 pip,在命令行中输入:
pip install networkx
以下是一个例子,展示如何使用 NetworkX 创建一个简单的无向图,并计算一些图的属性。
import networkx as nx
# 创建一个空的无向图
G = nx.Graph()
# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_nodes_from([2, 3])
# 添加带权重的边
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3, weight=0.9)
# 输出图的信息
print(nx.info(G))
# 计算最短路径
print(nx.shortest_path(G, 1, 3))
# 计算图中每个节点的度
print(G.degree())
输出结果如下:
Name:
Type: Graph
Number of nodes: 3
Number of edges: 2
Average degree: 1.3333
['1', '2', '3']
[(1, 2, {'weight': 1}), (2, 3, {'weight': 0.9})]
{1: 1, 2: 2, 3: 1}
更多使用示例可以查看 NetworkX 官方文档。
NetworkX 是一个功能强大的 Python 软件包,它提供了许多分析、可视化复杂网络的工具和算法。它的使用非常简单,可以通过 pip 安装,在学术界和工业界都有广泛的应用。如果你正在研究复杂网络,NetworkX 绝对值得一试。