由数组形成的最大数量，允许有 K 个相邻交换

这道题目是一道贪心算法的经典题目，考察的是对贪心算法的理解和运用。

题目描述

给定一个由数字组成的数组 nums 和一个整数 k，你需要将这个数组重新排列，使得重新排列后，数组中相邻的数字交换的次数不超过 k，且重新排列后得到的数字最大。

示例

输入：nums = [3,2,1,5,4], k = 2

输出：[5,3,4,2,1]

解题思路

考虑到需要使得重新排列后得到的数字最大，因此我们需要尽量让高位的数字更大，也就是贪心地每次选择当前最大的数字放到当前位置。

同时，我们需要限制相邻数字交换的次数不超过 k，考虑到如果当前位置的数字不是最大的数字，则将该数字与后续最大的数字进行交换一定可以将当前数字变大，因此我们可以贪心地选择与后续最大的数字进行交换，直到满足交换次数不超过 k 为止。

代码实现

def max_rearrangement(nums: List[int], k: int) -> List[int]:
    n = len(nums)
    for i in range(n - 1, 0, -1):
        cnt = min(k, n - i - 1)
        max_idx = i
        for j in range(i - cnt, i):
            if nums[j] > nums[max_idx]:
                max_idx = j
        if max_idx != i:
            nums[i], nums[max_idx] = nums[max_idx], nums[i]
            k -= i - max_idx
            if k <= 0:
                break
    return nums

以上是 Python 语言的实现代码。