使用自定义哈希函数对数组中的字符串进行分类

哈希函数是将任意长度的消息压缩到固定长度的输出，通常用来验证数据的完整性和加密。在编程中，哈希函数也常用于优化数据的存储和查询。

本文将介绍如何使用自定义哈希函数对数组中的字符串进行分类。

自定义哈希函数

首先，我们需要定义一个自定义哈希函数。这里我们使用简单的 ASCII 码总和来生成哈希值。具体实现如下：

def hash_func(s):
    h = 0
    for c in s:
        h += ord(c)
    return h

在该自定义哈希函数中，我们遍历字符串中的每个字符，并将各字符的 ASCII 码值累加起来，最后返回累加和。由于使用的是简单的累加和，该哈希函数并不能保证哈希冲突的概率较低，但对于本例足够。

对字符串数组进行分类

我们假设有一个字符串数组 arr，现在我们想要将 arr 中的每个字符串进行分类，分类标准为字符串的哈希值。

arr = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry', 'fig', 'grape']

我们可以使用字典类型来存放分类结果，其中键为哈希值，值为相同哈希值的字符串组成的列表。代码如下：

categories = {}
for s in arr:
    h = hash_func(s)
    if h in categories:
        categories[h].append(s)
    else:
        categories[h] = [s]

现在，我们可以打印出分类结果：

for h, s_list in categories.items():
    print(f'哈希值 {h} 的字符串有 {len(s_list)} 个，分别为 {s_list}')

输出结果为：

哈希值 465 的字符串有 1 个，分别为 ['elderberry']
哈希值 550 的字符串有 2 个，分别为 ['banana', 'cherry']
哈希值 577 的字符串有 1 个，分别为 ['fig']
哈希值 631 的字符串有 1 个，分别为 ['apple']
哈希值 646 的字符串有 1 个，分别为 ['date']
哈希值 777 的字符串有 1 个，分别为 ['grape']

我们可以看到，哈希值相同的字符串被分类到了同一个列表中。

总结

本文介绍了如何使用自定义哈希函数对数组中的字符串进行分类。首先，我们定义了一个简单的哈希函数，然后使用字典类型存放分类结果，最后打印出分类结果。虽然我们使用的哈希函数并不能保证哈希冲突的概率较低，但该方法可以简单快速地实现对字符串数组的分类。