📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:33.812000             🧑  作者: Mango
在Python中,我们可以使用 Pandas 数据分析库来从切片创建新数据框。 Pandas 的数据框(dataframe)是用于数据分析的主要数据结构。
下面是使用 Pandas 从切片创建新数据框的示例代码:
import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Ella', 'Frank'],
'age': [25, 21, 31, 19, 32, 24],
'country': ['USA', 'Canada', 'USA', 'Canada', 'USA', 'Canada']}
# 创建数据框
df = pd.DataFrame(data)
# 从切片创建新数据框
df_slice = df[2:5]
# 打印结果
print(df_slice)
这将创建一个名为 df
的数据框,并使用切片 df[2:5]
创建一个新数据框 df_slice
。 df_slice
将包含原始数据框中第二行到第五行的所有数据。
以下是上述示例代码的输出结果:
name age country
2 Charlie 31 USA
3 David 19 Canada
4 Ella 32 USA
从切片创建新数据框是使用 Pandas 进行数据分析时的常见任务。使用 Pandas,我们可以轻松地创建数据框,使用切片来选择数据,并使用选择的数据创建新的数据框。