如何使用 Altair 在 Python 中制作重叠直方图？

Altair 是一个用于 Python 的优秀数据可视化库，它支持快速创建各种类型的图形，包括直方图。重叠直方图是一种用于比较两个变量分布的图表类型，下面将介绍如何使用 Altair 在 Python 中制作重叠直方图。

前置条件

在开始本教程之前，请确保您已经安装了以下内容：

• Python 3.6 或更高版本
• Altair
• Pandas

您可以使用以下命令来安装这些软件包：

pip install altair pandas

数据集

我们将使用 Seaborn 内置的 mpg 数据集作为示例数据集。请确保您已经安装了 Seaborn，使用以下命令：

pip install seaborn

然后打开 Python 解释器并输入以下命令来加载 mpg 数据集：

import seaborn as sns
mpg = sns.load_dataset('mpg')

mpg 数据集包含了一系列关于汽车燃油经济性的信息，我们要比较的变量是汽车的马力和重量。

制作重叠直方图

使用 Altair 制作重叠直方图非常简单，只需将两个变量传递给 alt.Chart() 函数即可。以下是创建重叠直方图的完整代码：

import altair as alt
alt.Chart(mpg).mark_bar().encode(
    alt.X('weight:Q', bin=True),
    alt.Y('count()', stack=None),
    alt.Color('origin:N')
)

代码说明：

• alt.Chart(mpg)：创建一个新的 Altair 图表对象，并传递 mpg 数据集作为参数。
• .mark_bar()：将图表转换为直方图。
• .encode(...)：用于定义图表的变量和参数，分别设置 X 轴为 weight 变量，以 bin 方式显示（即将连续的数值变为区间），Y 轴为计数并关闭堆叠效果，颜色为 origin 变量。
  • alt.X('weight:Q', bin=True)：设置 X 轴为 weight 变量，以 bin 方式显示，数据类型为 quantitive。
  • alt.Y('count()', stack=None)：设置 Y 轴为计数并关闭堆叠效果。
  • alt.Color('origin:N')：设置颜色为 origin 变量，数据类型为 nominal。

运行以上代码，即可得到重叠直方图。根据汽车马力和重量的分布情况，我们可以看出不同产地的汽车在这两个方面的分布情况有何不同。

总结

本教程介绍了如何使用 Altair 在 Python 中制作重叠直方图。我们使用 Seaborn 内置的 mpg 数据集作为示例数据集，比较了不同产地汽车的马力和重量分布情况。Altair 简洁明了的 API 使得制作各种类型的图形变得轻松易行。