在Python中使用 Matplotlib 重叠直方图

直方图是一种可视化数据的方式。在这里，我们将学习如何使用Matplotlib库在Python中绘制重叠直方图。 matplotlib.pyplot.hist()用于制作直方图。

让我们使用iris数据集并使用Matplotlib绘制各种重叠的直方图。

第 1 步：导入库

Python3

# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

第 2 步：加载数据集

蟒蛇3

# load the iris dataset
data = sns.load_dataset('iris')
  
# view the dataset
print(data.head(5))

第 3 步：让我们绘制sepal_length和petal_length的直方图。

蟒蛇3

# plotting histograms
plt.hist(data['petal_length'], 
         label='petal_length')
  
plt.hist(data['sepal_length'], 
         label='sepal_length')
  
plt.legend(loc='upper right')
plt.title('Overlapping')
plt.show()

在这里，我们可以看到“petal_length”直方图的某些部分隐藏在“sepal_length”直方图后面。为了正确地可视化两个直方图，我们需要将透明度参数alpha设置为合适的值。因此，让我们检查 alpha 的各种值并找出合适的值。

第 4 步：为sepal_length和petal_length设置alpha=0.5

蟒蛇3

plt.hist(data['petal_length'], 
         alpha=0.5, # the transaparency parameter
         label='petal_length')
  
plt.hist(data['sepal_length'],
         alpha=0.5,
         label='sepal_length')
  
plt.legend(loc='upper right')
plt.title('Overlapping with both alpha=0.5')
plt.show()

步骤 5：为 sepal_length 设置alpha =0.1 ，为petal_length设置0.9

蟒蛇3

plt.hist(data['petal_length'], 
         alpha=0.9,
         label='petal_length')
  
plt.hist(data['sepal_length'],
         alpha=0.1,
         label='sepal_length')
  
plt.legend(loc='upper right')
plt.title('Overlapping with alpha=0.1 and 0.9 for sepal and petal')
plt.show()

通过以上两个步骤，我们可以推断出，为了更好地可视化两个直方图， alpha=0.5将是透明度参数的最合适选项。

现在，要在需要自定义颜色的地方绘制两个以上重叠的直方图，让我们按照步骤 6 进行操作。

第 6 步：创建 2 个以上具有自定义颜色的重叠直方图。

蟒蛇3

# plotting more than 2 overlapping histograms
plt.hist(data['sepal_width'], 
         alpha=0.5, 
         label='sepal_width',
         color='red') # customized color parameter
  
plt.hist(data['petal_width'], 
         alpha=0.5,
         label='petal_width',
         color='green')
  
plt.hist(data['petal_length'], 
         alpha=0.5,
         label='petal_length',
         color='yellow')
  
plt.hist(data['sepal_length'], 
         alpha=0.5,
         label='sepal_length',
         color='purple')
  
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

因此，在本文中，我们学习了如何使用Matplotlib绘制重叠直方图，如何设置它们的透明度值，以及如何自定义它们的颜色。