如何通过使用两列 pandas 爆炸 - Python

Pandas 是一个常用的 Python 数据分析库，它提供了灵活而高效的数据结构，可以处理各种类型的数据。

在本文中，我们将介绍如何使用 Pandas 的 “Explode” 函数，将一个包含多个值的列转换为单个值的行。

什么是爆炸？

“Explode” 的意思是将一个列中包含的多个值分解成不同的行。例如，如果一个列中包含多个元素，可以使用 Pandas 的 “Explode” 函数将每个元素转换为一行。

这在处理某些数据类型时非常有用，例如包含重复条目的数据集，其中每个条目都包含多个元素。

如何使用 Pandas 爆炸功能？

要使用 Pandas 爆炸功能，请按照以下步骤操作：

1. 导入 Pandas 库

import pandas as pd

2. 创建包含多个值的列

df = pd.DataFrame({ 'id': [1, 2, 3, 4], 'values': [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e'], ['f'], ['g', 'h']]})

3. 使用 Pandas 的 "Explode" 函数将列中的每个值转换为行

df_explode = df.explode('values')

在此示例中，我们使用 Pandas 数据框架创建了一个名为“df”的数据集，其中 “values” 列中的每个行包含多个值。

然后，我们使用 Pandas 的 “explode” 函数将“values”列拆分为多个行，并将结果存储在名为 “df_explode”的新数据集中。

最后，我们可以打印出处理后的数据：

print(df_explode)

这将输出以下结果：

   id      values
0   1           a
0   1           b
0   1           c
1   2           d
1   2           e
2   3           f
3   4           g
3   4           h

这样，我们就成功地将一个包含多个值的列转换为单个值的行。

结论

使用 Pandas 的 “explode” 函数可以非常方便地将包含多个值的列转换为单个值的行，在处理大量数据时非常有用。它可以使数据更加易于处理和分析，同时减少数据集中的重复条目和空值。

如果你对 Pandas 的爆炸功能感兴趣，你可以尝试在自己的项目中使用，探索更多数据处理的技巧。