📅  最后修改于: 2023-12-03 14:59:32.214000             🧑  作者: Mango
Bokeh是一个Python数据可视化库,它允许用户在Web浏览器中创建交互式图形,无需了解前端技术。Bokeh还支持大量的数据源,并具有高度定制化和可扩展性。
在开始使用Bokeh之前,需要先完成环境设置。下面介绍Bokeh的环境设置步骤。
在命令行输入以下命令来安装Bokeh:
$ pip install bokeh
安装完Bokeh后,在Python程序中导入Bokeh库。示例代码如下:
from bokeh.plotting import figure, show
Bokeh的绘图需要在笔记本或Web浏览器中进行。为此,需要使用“output_file”函数指定输出文件,或者使用“output_notebook”函数直接在笔记本中创建图形。示例代码如下:
from bokeh.io import output_file, show
output_file("plot.html")
使用“figure”函数来创建一个Bokeh图形对象。然后使用绘图方法,例如“line”、“circle”和“triangle”来创建图形。示例代码如下:
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# 创建figure对象
p = figure(title="Line Plot")
# 画线
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])
# 输出到HTML文件
output_file("line.html")
# 显示图形
show(p)
完成以上步骤就可以开始使用Bokeh库创建交互式数据可视化图形了。Bokeh支持多种类型的图形和复杂的布局,可以满足不同用户的需求。如果需要进一步深入学习,可以参考Bokeh的官方文档。