Bokeh与各种其他库很好地集成在一起，从而使您可以针对每个任务使用最合适的工具。 Bokeh生成JavaScript的事实使得将Bokeh输出与各种JavaScript库(例如PhosphorJS)结合起来成为可能。

Datashader (https://github.com/bokeh/datashader)是另一个可以扩展Bokeh输出的库。这是一个Python库，可将大型数据集预先渲染为大型栅格图像。当涉及非常大的数据时，此功能克服了浏览器的限制。 Datashader包含用于构建交互式Bokeh图的工具，当在Bokeh中进行缩放和平移时可以动态地重新渲染这些图像，从而使在Web浏览器中处理任意大型数据集变得切实可行。

另一个库是Holoviews( http://holoviews.org/) ，它提供了一个简洁的声明性界面来构建散景图，尤其是在Jupyter笔记本电脑中，它有助于快速建立数据原型以进行数据分析。