Pandas DataFrame的列名更改

在Pandas DataFrame中更改列名是一项非常有用的任务。在这里，我们将使用rename()函数更改DataFrame的列名。

准备数据

我们将使用以下示例数据来演示如何重命名Pandas DataFrame的列名。

import pandas as pd

data = {'name':['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'age':[25, 32, 18, 47, 22],
        'country':['USA', 'England', 'Canada', 'USA', 'Canada']}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建以下DataFrame：

| | name | age | country | |---:|:---------|------:|:----------| | 0 | Alice | 25 | USA | | 1 | Bob | 32 | England | | 2 | Charlie | 18 | Canada | | 3 | David | 47 | USA | | 4 | Emily | 22 | Canada |

更改列名

我们可以使用rename()函数来更改DataFrame的列名。在下面的示例中，我们将更改“name”列的新名称为“姓名”，将“age”列的新名称为“年龄”，将“country”列的新名称更改为“国家”。

df = df.rename(columns={'name':'姓名', 'age':'年龄', 'country':'国家'})

运行上述代码后，DataFrame的列名将如下所示：

| | 姓名 | 年龄 | 国家 | |---:|:----------|-------:|:-----------| | 0 | Alice | 25 | USA | | 1 | Bob | 32 | England | | 2 | Charlie | 18 | Canada | | 3 | David | 47 | USA | | 4 | Emily | 22 | Canada |

将列名转换为小写或大写

我们还可以使用lower()或upper()函数将DataFrame的列名转换为小写或大写。在下面的示例中，我们将所有列名转换为小写:

df.columns = df.columns.str.lower()

运行上述代码后，DataFrame的列名将如下所示：

| | name | age | country | |---:|:----------|-------:|:------------| | 0 | Alice | 25 | USA | | 1 | Bob | 32 | England | | 2 | Charlie | 18 | Canada | | 3 | David | 47 | USA | | 4 | Emily | 22 | Canada |

使用inplace参数

还可以使用inplace参数来实现修改传递给rename()的DataFrame。默认情况下，inplace参数为False，它将返回一个新DataFrame。但是，如果我们将inplace参数设置为True，则原始DataFrame将被修改。

df.rename(columns={'name':'姓名', 'age':'年龄', 'country':'国家'}, inplace=True)

现在，DataFrame的列名将如下所示：

| | 姓名 | 年龄 | 国家 | |---:|:--------|-------:|:-----------| | 0 | Alice | 25 | USA | | 1 | Bob | 32 | England | | 2 | Charlie | 18 | Canada | | 3 | David | 47 | USA | | 4 | Emily | 22 | Canada |

结论

通过使用rename()函数，我们可以更改Pandas DataFrame的列名。我们还学习了如何将列名转换为小写或大写，并学习了如何使用inplace参数直接修改DataFrame。这些技术在数据清洗和预处理期间非常有用。