📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:10.979000             🧑  作者: Mango
在 TensorFlow 中,tf.math.is_finite()
函数用来判断一个张量中的元素是否都是有限的数值,如实数或负数,而不是 NaN 或无穷大的值。本篇文章将会详细介绍 tf.math.is_finite()
函数的使用流程和示例。
下面是 tf.math.is_finite()
函数的语法:
tf.math.is_finite(x, name=None)
其中,
x
:待检查的张量,类型为 Tensor
;name
:操作名称,类型为 str
,默认为 None。tf.math.is_finite()
函数返回一个布尔型的张量,其中每个元素的值为 True 或 False。
下面的代码段展示了 tf.math.is_finite()
函数的用法:
import tensorflow as tf
# 检查一个张量是否有超限值
x = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, float('inf')]])
is_finite = tf.math.is_finite(x)
print(is_finite.numpy()) # [[ True True], [ True False]]
上述代码中,我们首先定义了一个 2x2 的张量 x,其中包含一个超限值 float('inf')
。然后,我们调用 tf.math.is_finite()
函数来检查张量 x 中的每个元素是否都是实数或负数。
最后,打印输出 is_finite
张量的值,可以发现第二行第二列的元素是无穷大的,所以对应位置的值为 False,其余位置的值为 True。
tf.math.is_finite()
函数仅支持 float16
,float32
,float64
,int32
,int64
,complex64
和 complex128
类型的张量。tf.math.is_finite()
函数不改变待检查的张量,而是返回一个布尔型的新张量。