在 Pandas-Python 中查找列的指数

在 Pandas-Python 中，可以使用 df.columns.get_loc() 方法来查找指定列的指数。df.columns 是一个 Pandas 中的 Index 对象，它记录了 DataFrame 中所有列的名称。

方法语法如下：

df.columns.get_loc(column_name)

其中，column_name 为要查找的列名称。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个测试数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找列的指数
age_index = df.columns.get_loc('年龄')
print("年龄列的指数为：", age_index)

输出结果为：

年龄列的指数为： 1

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含3个字段的测试数据集，然后使用 df.columns.get_loc() 方法查找了年龄列的指数，并将结果打印输出。

总之，df.columns.get_loc() 方法是 Pandas 中查找列指数的常用方法，对于数据分析和处理非常有用。