在数组中透视 - Java

在Java中，经常需要对数组进行透视操作。透视操作可以将一个数组根据某些特定的条件进行分组，并且按照指定的聚合函数进行统计计算。

实现透视操作的方案

在Java中实现透视操作的方案通常有以下几种：

使用循环和判断语句实现

一种最基本的实现方案是使用循环和判断语句对数组进行遍历和计算，然后将结果保存到一些数据结构中。

double[][] data = {{1.0, 2.0}, {3.0, 4.0}, {1.0, 5.0}};
Map<Double, Double> pivot = new HashMap<>();
for (double[] row : data) {
    double key = row[0];
    double value = row[1];
    pivot.putIfAbsent(key, 0.0);
    double sum = pivot.get(key);
    sum += value;
    pivot.put(key, sum);
}

System.out.println(pivot);

这段代码通过遍历二维数组，按照第一列的数值进行透视操作，将第二列数值进行累加，最终得到了以下的输出结果：

{1.0=3.0, 3.0=4.0}

使用Java Stream API实现

Java 8中提供了Stream API，可以使用Lambda表达式和Stream API轻松地实现透视操作。

double[][] data = {{1.0, 2.0}, {3.0, 4.0}, {1.0, 5.0}};
Map<Double, Double> pivot = Arrays.stream(data)
    .collect(Collectors.groupingBy(
        row -> row[0],
        Collectors.summingDouble(row -> row[1])
    ));

System.out.println(pivot);

这段代码使用Stream API对二维数组进行透视操作，得到了与上述例子相同的输出结果。

使用Java 8中的parallelStream API实现

当数据量非常大时，使用Java 8中的parallelStream API可以将透视操作并行化，提高处理速度。

double[][] data = {{1.0, 2.0}, {3.0, 4.0}, {1.0, 5.0}};
Map<Double, Double> pivot = Arrays.stream(data)
    .parallel()
    .collect(Collectors.groupingByConcurrent(
        row -> row[0],
        Collectors.summingDouble(row -> row[1])
    ));

System.out.println(pivot);

这段代码使用了parallelStream API，并行地对二维数组进行透视操作，仍然得到了与上述例子相同的输出结果。

总结

在Java中，实现透视操作的方案有循环和判断语句、使用Java Stream API和使用parallelStream API。根据数据量的大小和处理速度的要求，可以选择合适的方案。