Python | numpy matrix.tobytes()

numpy 是 Python 中用于科学计算和数据处理的一个重要模块，其中 matrix 对象是一种二维数组，常应用于矩阵运算。matrix.tobytes() 方法可以将一个 matrix 对象编码为字节串。

语法

matrix.tobytes(order='C')

参数：

• order：可选，数据存储顺序，默认为 C 顺序（按行存储）。

返回值：

• 返回编码后的字节串。

示例

# 导入 numpy
import numpy as np

# 创建矩阵
mat = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])

# 调用 tobytes() 方法
result = mat.tobytes()

print(result)  # b'\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

上述代码中，首先导入 numpy 模块，然后创建了一个 2x2 的矩阵 mat。通过调用 mat.tobytes() 方法将 mat 对象编码为字节串，输出结果为二进制字节串。

逆向操作

若想要将一个字节串转换为 matrix 类型的矩阵，可以使用 numpy.frombuffer() 方法。

# 导入 numpy
import numpy as np

# 创建字节串
data = b'\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

# 转换为矩阵
mat = np.matrix(np.frombuffer(data, dtype=np.float64).reshape(2, 2))

print(mat)  # [[1. 2.], [3. 4.]]

上述代码中，首先创建一个二进制字节串 data，然后通过调用 numpy.frombuffer() 方法将其转换为 numpy 数组，并指定数据类型为 float64。最后通过 reshape() 方法将数组转换为 2x2 的矩阵。

总结

• matrix.tobytes() 方法可以将一个 matrix 类型的矩阵编码为字节串。

• 编码的字节串可以用于网络传输、存储等操作。

• 需要将字节串转换为 matrix 类型的矩阵时，可使用 numpy.frombuffer() 方法。