Mahotas – 在给定区域获取标签边界

Mahotas是一个Python库，用于数字图像处理。它提供了许多有用的函数来进行图像分割、形状分析、过滤等操作。其中之一就是在给定区域获取标签边界的函数，这个函数非常实用。

代码示例

import mahotas as mh
from matplotlib import pyplot as plt

# 加载图像
image = mh.imread('/path/to/image.png')

# 通过阈值处理获取二值图像
threshold = 128
binary = (image > threshold)

# 标记连通区域
labeled, nr_objects = mh.label(binary)

# 指定区域（比如第二个对象）
region = labeled == 2

# 获取边界
boundary = mh.labeled.boundary(region)

# 绘制结果
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(image, cmap='gray')
ax.contour(boundary, colors='r')
plt.show()

代码说明

以上代码实现了如下功能：

1. 加载一张图像。
2. 使用固定阈值（128）转换为二值图像。
3. 对二值图像进行标记连通区域，得到每个区域的标签（labeled）和区域数（nr_objects）。
4. 指定一个区域（这里演示获取第二个区域的边界）。
5. 通过mh.labeled.boundary()函数获取这个区域的边界（boundary）。
6. 绘制原图像和边界。

应用场景

这个功能的应用场景非常多，比如可以用于：

• 目标检测
• 道路提取
• 光滑轮廓提取
• 地物分类

总之，在需要获取图像中区域边界的场景中都可以使用这个函数。

结语

Mahotas是一个神奇的Python数字图像处理库。如果您是数字图像处理的爱好者或者从事这方面的工作，它值得您一试。