📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:32.463000             🧑  作者: Mango
链表的堆排序是一种基于链表数据结构实现的排序算法。和传统的堆排序不同的是,链表的堆排序不需要借助数组等静态数据结构,可以方便地处理动态容量变化的情况。
链表的堆排序可以分为两个步骤:
以下是链表的堆排序的具体实现过程:
首先,我们需要创建一个表示堆的数据结构。该数据结构可以是一个普通的链表,但需要满足以下要求:
现在,我们要将一个给定的链表转换为堆。具体来说,每次将链表中的一个节点插入到构建好的堆中。
# 创建表示堆的数据结构
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
self.left = None
self.right = None
# 将链表转换为堆
def convert_to_heap(head):
heap = None
while head:
node = ListNode(head.val)
if not heap:
heap = node
else:
insert_node(heap, node)
head = head.next
return heap
# 将节点插入堆中
def insert_node(heap, node):
if not heap:
return node
if node.val > heap.val:
node.left = heap
node.right = heap.right
heap.right = node
node.right.left = node
return node
else:
node.left = heap.left
node.right = heap
heap.left.right = node
heap.left = node
return heap
这里的 insert_node
函数用于将新的节点插入到已经构建好的堆中。该函数的实现并不是最优的,但是足以说明问题。
现在,我们已经将链表转换为堆,接下来需要不断地取出堆顶元素进行排序。每次取出堆顶元素后,需要将堆重新调整为最大堆。
# 取出堆顶元素
def remove_max(heap):
val = heap.val
if heap.left == heap:
return None
heap.left.right = heap.right
heap.right.left = heap.left
if heap == heap.right:
return heap.left
left = heap.left
heap.left = None
heap.right = None
heap = heap.right
while heap.left:
if heap.right and heap.right.val > heap.left.val:
if heap.right.val > heap.val:
heap.right.left = heap.left
heap.left.right = heap.right
heap.left.left.right = heap
heap.left, heap.right = heap.right, heap.left
heap = heap.right
else:
break
else:
if heap.left.val > heap.val:
heap.left.left.right = heap
heap.left, heap.left.left, heap = heap.left.left, heap, heap.left
else:
break
return val
# 排序
def heap_sort(head):
heap = convert_to_heap(head)
sorted_list = []
while heap:
sorted_list.append(remove_max(heap))
heap = heap.left
return sorted_list
这里的 remove_max
函数用于取出堆顶元素,每次取出堆顶元素后需要将堆重新调整为最大堆。heap_sort
函数则是实现整个排序算法的函数。
链表的堆排序是一种实现简单并且具有良好扩展性的排序算法。虽然其时间复杂度较高,但是由于其不需要额外空间,因此可以应用于处理海量数据的排序任务中。