📅  最后修改于: 2023-12-03 15:37:49.642000             🧑  作者: Mango
堆排序是一种高效的排序算法,它的排序过程像建立二叉树一样。它是基于选择排序完成的,但它的平均时间复杂度比选择排序低。堆排序的时间复杂度为O(n * log n),空间复杂度为O(1)。在这篇文章中,我们将介绍堆排序的C++程序实现。
在堆排序中,我们需要先建立一个最小堆。最小堆是指所有父节点的值都比它的子节点小的二叉树。
void buildHeap(int arr[], int n, int i)
{
int smallest = i; // 初始化最小值为父节点
int left = 2 * i + 1; // 左子节点
int right = 2 * i + 2; // 右子节点
// 如果左子节点小于父节点,则更新最小值
if (left < n && arr[left] < arr[smallest])
smallest = left;
// 如果右子节点小于最小值,则更新最小值
if (right < n && arr[right] < arr[smallest])
smallest = right;
// 如果最小值不是父节点,则交换父节点和最小值,并递归地建立最小堆
if (smallest != i) {
swap(arr[i], arr[smallest]);
buildHeap(arr, n, smallest);
}
}
第二步是在最小堆中按升序排序。
void heapSort(int arr[], int n)
{
// 建立最小堆
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
buildHeap(arr, n, i);
// 一个个地取出元素
for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
// 把当前根节点(最小值)和末尾元素交换
swap(arr[0], arr[i]);
// 从根节点开始递归地建立最小堆
buildHeap(arr, i, 0);
}
}
我们可以使用下面的代码来测试我们的堆排序实现。
int main()
{
int arr[] = { 12, 11, 13, 5, 6, 7 };
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
heapSort(arr, n);
cout << "Sorted array: ";
for (int i = 0; i < n; i++)
cout << arr[i] << " ";
return 0;
}
输出结果应该是:
Sorted array: 5 6 7 11 12 13
堆排序是一种非常高效的排序算法,它具有O(n*log n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。在本文中,我们实现了一个堆排序的C++程序,并展示了如何使用它以及输出结果。