📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:57.013000             🧑  作者: Mango
堆排序是一种常用的排序算法,其核心思想是利用堆这种数据结构进行排序。一般来说,堆排序是对元素进行递增排序,但是我们也可以使用最小堆的方式对元素进行递减排序,从而实现递减的堆排序。本文将介绍如何使用最小堆进行递减的堆排序。
最小堆是一种特殊的堆,它的每个节点的值都小于或等于其子节点的值。最小堆一般使用数组或者链表来实现,这里我们使用数组来进行实现。
下面是最小堆的基本操作:
class MinHeap:
def __init__(self):
self.heap = []
def parent(self, i):
return (i - 1) // 2
def left_child(self, i):
return 2 * i + 1
def right_child(self, i):
return 2 * i + 2
def insert(self, k):
self.heap.append(k)
self._sift_up(len(self.heap) - 1)
def extract_min(self):
if len(self.heap) == 0:
return None
min_elem = self.heap[0]
self.heap[0] = self.heap[len(self.heap) - 1]
del self.heap[-1]
self._sift_down(0)
return min_elem
def _sift_up(self, i):
while i > 0 and self.heap[i] < self.heap[self.parent(i)]:
self.heap[i], self.heap[self.parent(i)] = \
self.heap[self.parent(i)], self.heap[i]
i = self.parent(i)
def _sift_down(self, i):
min_index = i
left = self.left_child(i)
if left < len(self.heap) and self.heap[left] < self.heap[min_index]:
min_index = left
right = self.right_child(i)
if right < len(self.heap) and self.heap[right] < self.heap[min_index]:
min_index = right
if i != min_index:
self.heap[i], self.heap[min_index] = self.heap[min_index], self.heap[i]
self._sift_down(min_index)
上述代码实现了最小堆的基本操作,包括插入元素、弹出最小元素、上移操作和下移操作。
使用最小堆进行递减的堆排序非常简单,只需要将待排序的元素插入到最小堆中,然后按照顺序弹出堆顶的元素即可。这里需要注意的是,因为是递减的排序,所以在弹出元素的时候需要先把最后一个元素和堆顶元素交换位置,然后再进行下移操作,从而保证堆的性质不变。
下面是递减的堆排序的实现:
def heap_sort_descending(arr):
min_heap = MinHeap()
for x in arr:
min_heap.insert(x)
sorted_arr = []
for i in range(len(arr)):
max_elem = min_heap.extract_min()
sorted_arr.append(max_elem)
return sorted_arr[::-1]
上述代码实现了递减的堆排序,其中 arr
是需要排序的数组。我们首先创建一个最小堆 min_heap
,然后将数组中的元素插入到堆中。接下来,我们按照顺序弹出堆顶元素,将其添加到 sorted_arr
数组中。最后,我们将 sorted_arr
数组翻转过来,从而得到递减的排序结果。
本文介绍了如何使用最小堆进行递减的堆排序。具体来说,我们首先实现了最小堆的基本操作,然后利用最小堆实现了递减的堆排序。最后,我们总结了整个过程,并给出了具体的代码实现。