将数据帧列表绑定到一个数据帧中

当处理多个数据帧时，我们可能需要将这些数据帧组合成一个单独的数据帧。这可以通过将这些数据帧列表绑定为一个数据帧来实现。

在Python中，我们可以使用rbind函数将多个数据帧按行绑定成一个数据帧。此函数需要将要进行绑定的数据帧列表传递给它，然后它将返回一个新的数据帧，其中包含所有数据帧的行数据。

以下是使用rbind()函数将两个数据帧（df1和df2）绑定成一个新数据帧（df_combined）的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Jessie'], 'Age': [28, 31]})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['David', 'Anne'], 'Age': [25, 29]})

# 将这两个数据帧绑定为一个数据帧
df_combined = pd.concat([df1, df2])

print(df_combined)

输出结果为：

     Name  Age
0    John   28
1  Jessie   31
0   David   25
1    Anne   29

此示例将两个数据帧按行连接为一个新数据帧。请注意，新数据帧中的行索引是重复的，因为两个原始数据帧都有0和1的行索引。可以通过将ignore_index参数设置为True来解决这个问题。

# 将这两个数据帧绑定为一个数据帧，忽略原始数据帧的行索引
df_combined = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

print(df_combined)

输出结果为：

     Name  Age
0    John   28
1  Jessie   31
2   David   25
3    Anne   29

现在，df_combined是一个单独的数据帧，其中包含两个原始数据帧的所有行数据。我们还可以通过使用concat()函数绑定更多的数据帧来将更多数据帧组合成一个单独的数据帧。