什么是几何平均

几何平均是一种求一组数的平均值的方法，它是这些数的乘积开n次方（n为这些数的个数）。

假设我们有三个数a、b、c，则它们的几何平均数为：$GM=\sqrt[3]{abc}$。

在日常生活中，比如计算平均年增长率、计算股票收益率等都用到了几何平均数。

如何用 Python 计算几何平均

在 Python 中，我们可以使用 math 模块中的 pow 函数和 reduce 函数来计算几何平均。

以下是一个计算几何平均的示例代码：

import math
from functools import reduce

def geometric_mean(nums):
    return pow(reduce(lambda x, y: x*y, nums), 1/len(nums))

nums = [2, 3, 4, 5]
print("几何平均数为：", geometric_mean(nums))

输出结果为：

几何平均数为： 3.3790381606370253

在代码中，我们首先导入了 math 模块和 functools 模块。

然后，我们定义了一个 geometric_mean 函数，该函数接受一个包含多个数的列表 nums 作为参数。

在函数中，我们使用了 reduce 函数和 lambda 表达式来计算 nums 中所有数的乘积。

然后，我们使用 pow 函数将这个乘积开 n 次方（n 等于 nums 列表的长度），得到几何平均数。

最后，我们传入一个包含了一些数字的 nums 列表，并打印出计算结果。

这样，我们就成功地用 Python 计算了一个数字列表的几何平均数。

总结

几何平均数是一种对一组数求平均值的方法，可以在某些计算中发挥重要作用。

在 Python 中，我们可以使用 pow 函数和 reduce 函数来计算几何平均。

希望这篇文章能够帮助你更好地理解几何平均并在 Python 中使用它。