几何中位数

简介

几何中位数是一组数列中的一种中位数计算方法，与算术中位数、众数、平均数等概念有所不同。它是指一组正数的几何平均数，可以用来表示一组数据的"典型"大小。

公式

对于一个有N个非负实数 a1、a2、…、aN，几何平均数为：

示例

假设有一组数列为 1、2、3、4、5，则几何中位数为：

计算结果为 2.6051。

代码实现

几何中位数的计算方法比较简单，可以使用任何编程语言实现。下面以Python为例，展示代码实现：

from math import pow

def geometric_median(lst):
    size = len(lst)
    lst.sort()
    if size % 2 == 0:
        return pow(lst[size//2 - 1] * lst[size//2], 1/2)
    else:
        return lst[size//2]

# 示例
lst = [5, 3, 4, 1, 2]
median = geometric_median(lst)
print("几何中位数：", median)

输出：

几何中位数： 2.605171084697352

总结

几何中位数是一种衡量数据中"典型"大小的指标，它可以用于处理各种实际问题，比如求平均体积、平均价格、平均成本等。在计算几何中位数时，需要借助数学公式，并使用排序的方法来找到数据中位数，代码实现相对简单。