📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:37.943000             🧑  作者: Mango
在分布式系统中,由于多个进程同时访问共享资源而引发的互斥问题,需要通过协作来解决。
Ricart-Agrawala 算法是一种分布式系统互斥算法,它通过对进程之间的消息交流来解决互斥问题。
class RicartAgrawalaMutex:
def __init__(self, process_id, n):
self.process_id = process_id
self.n = n
self.clock = 0
self.accessing = False
self.request_queue = []
self.deferred_queue = [[] for _ in range(n)]
def request_cs(self):
self.clock += 1
self.accessing = True
self.request_queue = [(self.clock, self.process_id)]
for j in range(self.n):
if j != self.process_id:
self.deferred_queue[j].append((self.clock, self.process_id))
self.send_request((self.clock, self.process_id), j)
while len(self.request_queue) < self.n - 1:
pass
def release_cs(self):
self.accessing = False
for i in self.deferred_queue[self.process_id]:
self.send_reply(i[1])
self.deferred_queue[self.process_id] = []
self.request_queue = []
def receive_request(self, request, sender):
self.clock = max(self.clock, request[0]) + 1
if self.accessing:
self.deferred_queue[sender].append(request)
else:
self.send_reply(sender)
def receive_reply(self, sender):
self.clock = max(self.clock, self.request_queue[0][0]) + 1
self.request_queue.pop(0)
def send_request(self, request, receiver):
pass # 实现发送消息的代码
def send_reply(self, receiver):
pass # 实现发送消息的代码
代码中 process_id
表示进程的编号,n
表示进程的数量。clock
表示进程的逻辑时钟。
accessing
为 True
表示进程正在访问共享资源,为 False
则表示进程不在访问共享资源。
request_queue
表示还未收到响应的请求消息队列,它的长度为 n-1
时,表示收到了所有其它进程的消息。
deferred_queue
为延迟消息队列,deferred_queue[i]
表示被进程 i
延迟的消息队列。
request_cs
方法为请求访问共享资源的操作。它先将进程的逻辑时钟加1,并将自己的请求消息加入请求队列中。然后向所有其它进程发送请求消息,并将自己的消息加入到各个进程的延迟队列中。最后等待所有其它进程的响应。
send_request
方法为消息发送操作,由于实现方案不同,需要使用者自己实现。
receive_request
方法为收到请求消息的操作。它将收到的消息加入到延迟队列中,或者发送同意消息。
receive_reply
方法为收到同意消息的操作。它将请求队列中的第一个消息移除。
send_reply
方法为发送同意消息的操作,由于实现方案不同,需要使用者自己实现。
release_cs
方法为释放共享资源的操作。它将延迟队列中的消息全部发送同意消息,然后清空请求队列和延迟队列。
Ricart-Agrawala 算法是一种解决分布式系统中互斥问题的算法。它通过进程间的消息交流来解决互斥问题。算法的实现需要考虑消息的发送和接收,以及进程的逻辑时钟和队列的维护。