cv2 获取 framerete 视频 - Python

在 Python 中，我们可以使用 cv2 库来读取和处理视频。cv2 库提供了一个简单的方法来获取视频的每一帧 (frame)。这种方法也被称为帧率 (framerate)。

首先，我们需要安装 cv2 库。可以使用以下命令在终端中安装：

pip install opencv-python

然后，我们可以使用如下代码打开一个视频文件，并获取帧率：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

在这个例子中，我们使用 VideoCapture 方法打开一个名为 video.mp4 的视频文件。然后，我们使用 get 方法获取帧率。

接下来，我们可以使用 read 方法以每秒帧率读取视频的帧。这个方法会返回 ret 和 frame 两个变量。ret 变量表示帧是否成功读取，若成功返回 True，否则返回 False。frame 变量则包含当前帧的图像数据。

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    # 在此处编写帧处理代码

在每次读取帧后，我们可以对 frame 变量进行处理。这可能包括调整大小、修改像素值、添加图像滤镜等等。处理完帧后，我们可以使用 imshow 方法来显示它。

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    # 在此处编写帧处理代码
    
    cv2.imshow('Frame', frame)
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break

在这个例子中，我们使用 imshow 方法显示帧，并使用 waitKey 等待用户按下 q 键来退出循环。

完整的例子代码如下：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    # 在此处编写帧处理代码
    
    cv2.imshow('Frame', frame)
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个例子中，我们首先打开一个名为 video.mp4 的视频文件，并获取帧率。然后，我们使用一个无限循环来获取视频的每一帧。在每个循环周期中，我们可以对帧进行处理，并使用 imshow 方法显示它。最后，我们使用 release 方法和 destroyAllWindows 方法来释放摄像头并关闭所有窗口。