如何获取 numpy 数组元素的下限、上限和截断值？

NumPy（Numerical Python）是用 Python 实现的科学计算库，提供了高效的矩阵计算、线性代数运算等功能。在 NumPy 中，可以通过一些函数获取数组元素的下限、上限和截断值，本文将介绍这些函数的用法。

获取数组元素的下限和上限

函数介绍

• numpy.floor()：返回一个不大于输入参数的最大整数值，即下限。
• numpy.ceil()：返回一个不小于输入参数的最小整数值，即上限。

示例代码

import numpy as np

arr = np.array([1.2, 2.6, 3.5, 4.8])
print(np.floor(arr))  # 输出 [1. 2. 3. 4.]
print(np.ceil(arr))   # 输出 [2. 3. 4. 5.]

解释说明

在上述示例代码中，首先创建了一个一维数组 arr，然后分别使用 np.floor() 和 np.ceil() 函数获取了 arr 中每个元素的下限和上限。其中，np.floor(arr) 返回一个数组，其中每个元素都是 arr 中对应元素的下限，即小于等于该元素的最大整数；np.ceil(arr) 返回一个数组，其中每个元素都是 arr 中对应元素的上限，即大于等于该元素的最小整数。

获取数组元素的截断值

函数介绍

• numpy.trunc()：返回一个输入参数的截断值，即丢弃该数值小数部分的整数值。

示例代码

import numpy as np

arr = np.array([1.2, 2.6, 3.5, 4.8])
print(np.trunc(arr))  # 输出 [1. 2. 3. 4.]

解释说明

在上述示例代码中，首先创建了一个一维数组 arr，然后使用 np.trunc() 函数获取了 arr 中每个元素的截断值。np.trunc(arr) 返回一个数组，其中每个元素都是 arr 中对应元素的截断值，即舍弃该元素小数部分所得到的整数值。

总结

本文介绍了如何使用 NumPy 中的函数获取数组元素的下限、上限和截断值。通过 np.floor()、np.ceil() 和 np.trunc() 函数能够快速、高效地获取数组元素的下限、上限和截断值，为后续的数据分析和计算提供了便利。