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📜  以最小增量减量使两个数组的元素相同(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:04.383000             🧑  作者: Mango

以最小增量减量使两个数组的元素相同

在软件开发的过程中,经常会有需要将两个数组的元素相同的情况。但是,在实际开发中,两个数组的元素往往不完全相同,需要通过增加或减少元素来使得两个数组的元素相等。如何实现以最小增量或减量使两个数组的元素相同呢?下面将介绍几种实现方法。

方法一:排序+双指针
  1. 对两个数组进行排序;
  2. 双指针遍历两个数组,比较两个指针所指的元素的大小关系;
  3. 如果元素相等,则两个指针同时向后移动;
  4. 如果元素不相等,则将元素较小的数组的指针向后移一位;
  5. 继续比较下一个元素,直到找到所有相同的元素。

代码实现:

func minIncrementForEqualArrays(arr1 []int, arr2 []int) int {
    sort.Ints(arr1)
    sort.Ints(arr2)
    i, j, count := 0, 0, 0
    for i < len(arr1) && j < len(arr2) {
        if arr1[i] == arr2[j] {
            i++
            j++
        } else if arr1[i] < arr2[j] {
            arr1[i] = arr1[i] + 1
            count++
            i++
        } else {
            arr2[j] = arr2[j] + 1
            count++
            j++
        }
    }
    for i < len(arr1) {
        arr1[i] = arr1[i] + 1
        count++
        i++
    }
    for j < len(arr2) {
        arr2[j] = arr2[j] + 1
        count++
        j++
    }
    return count
}
方法二:哈希表
  1. 统计数组1和数组2中每个元素出现的次数;
  2. 统计两个数组中共同出现的元素,其出现的次数为两个数组中该元素出现次数的较小值;
  3. 统计数组1中未出现在数组2中的元素出现的次数及其和,数组2中未出现在数组1中的元素出现的次数及其和;
  4. 如果数组1中未出现在数组2中的元素的总和小于数组2中未出现在数组1中的元素的总和,那么在数组1中插入未出现在数组1中的元素;否则,在数组2中插入未出现在数组2中的元素;
  5. 继续执行步骤2和步骤3,直到两个数组中的所有元素相等。

代码实现:

func minIncrementForEqualArrays(arr1 []int, arr2 []int) int {
    m1 := make(map[int]int)
    m2 := make(map[int]int)
    for _, num := range arr1 {
        m1[num]++
    }
    for _, num := range arr2 {
        m2[num]++
    }
    count := 0
    for num, c1 := range m1 {
        if c2, ok := m2[num]; ok {
            delete(m1, num)
            delete(m2, num)
            count += min(c1, c2)
        }
    }
    sum1, sum2 := 0, 0
    for num, c := range m1 {
        sum1 += num * c
    }
    for num, c := range m2 {
        sum2 += num * c
    }
    if sum1 < sum2 {
        m1, m2 = m2, m1
    }
    for num, c := range m1 {
        for i := 0; i < c; i++ {
            for {
                if _, ok := m2[num+1]; !ok {
                    m2[num+1] = 1
                    count += num + 1 - num
                    break
                }
                num++
                m2[num]++
            }
        }
    }
    return count
}
方法三:并查集
  1. 对两个数组进行排序;
  2. 遍历两个数组,如果两个数组当前位置的元素相等,则不需要增加或减少元素;
  3. 如果两个数组当前位置的元素不相等,则需要将其中一个数组的元素增加或减少,使得两个数组的元素相等;
  4. 增加或减少元素的方法是,将当前位置的元素所在的集合合并,然后将其值加上所在集合的大小减一。

代码实现:

type unionFind struct {
    parent, size []int
    count        int
}

func newUnionFind(n int) *unionFind {
    parent := make([]int, n)
    size := make([]int, n)
    for i := range parent {
        parent[i] = i
        size[i] = 1
    }
    return &unionFind{parent, size, n}
}

func (uf *unionFind) find(x int) int {
    if x != uf.parent[x] {
        uf.parent[x] = uf.find(uf.parent[x])
    }
    return uf.parent[x]
}

func (uf *unionFind) merge(x, y int) {
    rootX, rootY := uf.find(x), uf.find(y)
    if rootX == rootY {
        return
    }
    if uf.size[rootX] < uf.size[rootY] {
        rootX, rootY = rootY, rootX
    }
    uf.parent[rootY] = rootX
    uf.size[rootX] += uf.size[rootY]
    uf.count--
}

func minIncrementForEqualArrays(arr1 []int, arr2 []int) int {
    sort.Ints(arr1)
    sort.Ints(arr2)
    uf := newUnionFind(len(arr1) + len(arr2))
    for i := range arr1 {
        for j := range arr2 {
            if arr1[i] == arr2[j] {
                uf.merge(i, j+len(arr1))
            }
        }
    }
    count := 0
    for i := range arr1 {
        if uf.find(i) == i {
            size := uf.size[i]
            count += size - 1
            uf.size[i] = 1
            uf.parent[i] = uf.find(i + 1)
        }
    }
    for i := range arr2 {
        if uf.find(i+len(arr1)) == i+len(arr1) {
            size := uf.size[i+len(arr1)]
            count += size - 1
            uf.size[i+len(arr1)] = 1
            uf.parent[i+len(arr1)] = uf.find(i+len(arr1) + 1)
        }
    }
    return count
}

以上是三种实现方法。对于每种方法,都有其适用的场景,需要根据实际情况灵活应用。