📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:40.639000             🧑  作者: Mango
在编程中,我们经常需要在一定范围内进行多次循环操作,如何求出循环操作后可能出现的最大整数是一个经典问题。
给定 $n$ 个正整数,每次从中选出两个数 $a$ 和 $b$,执行如下操作:
重复执行 $M$ 次该操作,求经过 $M$ 次操作后可能出现的最大整数。
假设经过 $m$ 次操作后某个数为 $x$,则其必然可以表示为 $x = ax_1 + bx_2 + \cdots + mx_m$,其中 $x_1, x_2, \cdots, x_m$ 均为已知的正整数,$a, b, \cdots, m$ 均为非负整数,且满足 $a + b + \cdots + m = M$。
我们可以根据题目中的操作规则将 $a, b, \cdots, m$ 中的某一项拆分成其他项,例如 $a$ 可以拆分为 $a_1 + a_2$,其中 $a_1$ 表示 $a$ 在某次操作中被减去了 $b$,$a_2$ 表示 $a$ 在某次操作中保持不变。这样,我们可以将 $x$ 的表达式拆分为:
$$ x = a_1 x_1 + a_2 x_1 + b_1 x_2 + b_2 x_2 + \cdots + m_1 x_m + m_2 x_m $$
其中 $a_1 + a_2, b_1 + b_2, \cdots, m_1 + m_2$ 均为 $M$ 的一种拆分方式,且满足 $a_1, a_2, b_1, b_2, \cdots, m_1, m_2 \geqslant 0$。
我们可以定义 $f(i, j)$ 表示经过 $i$ 次操作后,出现的最大整数,其中最后一次操作使得 $x_j$ 减小了 $x_i$,即 $x_j = x_i + K$,其中 $K$ 为非负整数。
显然,如果 $x_j = x_i$,则 $f(i, j) = f(i-1, j)$;否则,$f(i, j)$ 可以由 $f(i-1, j)$ 和 $f(i-1, i)$ 两个状态转移而来,具体而言,有:
$$ f(i, j) = \begin{cases} f(i-1, j) &(x_i \geqslant x_j) \ f(i-1, i) &(\text{否则}) \end{cases} $$
最终的答案即为 $\max_{i=1}^{n} f(M, i)$。
以下是该问题的 Python 代码实现:
def solve(n, M, x):
f = [[0] * (n+1) for _ in range(n+1)]
for i in range(1, n+1):
f[0][i] = x[i-1]
for i in range(1, M+1):
for j in range(1, n+1):
for k in range(1, n+1):
if x[j-1] >= x[k-1]:
f[i][j] = max(f[i][j], f[i-1][j])
else:
f[i][j] = max(f[i][j], f[i-1][k] + x[j-1] * (i-1) + x[k-1] * (M-i+1))
ans = max(max(f[M][1:]))
return ans
其中 $n$ 是正整数的个数,$M$ 是操作次数,$x$ 是一个长度为 $n$ 的列表,表示 $n$ 个正整数。该函数返回经过 $M$ 次操作后可能出现的最大整数。