📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:36.508000             🧑  作者: Mango
当一个数组中的所有元素都是偶数时,我们可以对数组进行特殊的操作,将数组中的元素全部除以2。重复这个操作,直到数组中的元素不再全为偶数为止。根据这个特殊的操作,我们可以得到一个结论,即数组可以减少一半的最大次数。
假设数组中有n个元素,且数组中的所有元素都是偶数。我们可以将数组元素全部除以2,得到一个新的数组,新数组中的每个元素都是原数组的元素除以2。
def reduce_array(arr):
new_arr = []
for i in range(len(arr)):
new_arr.append(arr[i]//2)
return new_arr
然后,我们可以重复进行reduce_array操作,直到新数组中的元素不再全为偶数。
def max_reduce_num(arr):
count = 0
while all(i%2==0 for i in arr):
arr = reduce_array(arr)
count += 1
return count
最后,我们可以得到一个数组可以减少一半的最大次数。
时间复杂度:O(logn),其中,n为原数组中的元素个数。每次操作后,数组中的元素个数都会减半,所以总共需要进行logn次操作。
空间复杂度:O(n),其中,n为原数组中的元素个数。我们需要开辟一个新的数组来存储新数组中的元素。
当一个数组中的所有元素都是偶数时,可以通过特殊的操作,将数组中的元素全部除以2。重复这个操作,直到数组中的元素不再全为偶数为止。根据这个特殊的操作,可以得到一个结论,即数组可以减少一半的最大次数。通过对算法的分析,我们发现时间复杂度为O(logn),空间复杂度为O(n)。