OpenCV读取GIF文件的C++实现

简介

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，它包含了一系列支持计算机视觉算法的函数和类，可以用于图像处理、视频处理、物体识别、人脸识别等。在OpenCV中，可以通过VideoCapture类来读取一般的视频文件，但是对于.gif文件，需要使用其他的库来处理。

本文将介绍如何使用libgif来解码GIF文件，并将得到的数据转换为OpenCV可用的格式。

需要的库

• libgif

步骤

安装libgif

可以通过以下命令在Ubuntu系统上安装libgif：

sudo apt-get install libgif-dev

读取GIF文件

#include <gif_lib.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    const char *filename = "test.gif";
    int error;
    GifFileType *gif_file = DGifOpenFileName(filename, &error);
    if (gif_file == nullptr) {
        return -1;
    }

    if (DGifSlurp(gif_file) != GIF_OK) {
        return -1;
    }

    int width = gif_file->SWidth;
    int height = gif_file->SHeight;
    int frame_count = gif_file->ImageCount;

    cv::Mat output_frame(height, width, CV_8UC4);
    for (int i = 0; i < frame_count; ++i) {
        SavedImage *frame = &(gif_file->SavedImages[i]);
        if (frame->ImageDesc.ColorMap != nullptr) {
            GifFreeMapObject(frame->ImageDesc.ColorMap);
            frame->ImageDesc.ColorMap = nullptr;
        }
        int delay = frame->DelayTime * 10;
        if (frame->ExtensionBlockCount >= 1 && frame->ExtensionBlocks[0].ByteCount >= 4) {
            delay = *(uint16_t*)(frame->ExtensionBlocks[0].Bytes + 2) * 10;
        }
        cv::Mat output_frame(height, width, CV_8UC4);
        int transparent_color_index = -1;
        if (frame->ImageDesc.ColorMap != nullptr && frame->ImageDesc.TransparentColor >= 0 &&
            frame->ImageDesc.TransparentColor < frame->ImageDesc.ColorMap->ColorCount) {
            transparent_color_index = frame->ImageDesc.TransparentColor;
        }
        for (int y = 0; y < height; ++y) {
            for (int x = 0; x < width; ++x) {
                GifColorType color;
                if (transparent_color_index >= 0 && frame->RasterBits[y * width + x] == transparent_color_index) {
                    output_frame.at<cv::Vec4b>(y, x) = cv::Vec4b(0, 0, 0, 0);
                } else {
                    int index = frame->RasterBits[y * width + x];
                    color = frame->ImageDesc.ColorMap->Colors[index];
                    output_frame.at<cv::Vec4b>(y, x) = cv::Vec4b(color.Blue, color.Green, color.Red, 255);
                }
            }
        }
        cv::imshow("output", output_frame);
        cv::waitKey(delay);
    }

    DGifCloseFile(gif_file, &error);

    return 0;
}

上述代码中，首先打开GIF文件，然后读取其中的帧数、宽度、高度等信息。接下来，对每一帧进行遍历，将帧的RasterBits解析为图片数据，并使用OpenCV中的Mat来存储。

由于OpenCV中使用的是BGR格式，因此需要将GIF解析出的颜色值重新排序。

输出每一帧时，使用imshow和waitKey显示，并根据每一帧的延迟时间来控制动画速度。

运行代码

使用以下命令编译代码：

g++ read_gif.cpp -o read_gif `pkg-config opencv --libs`

然后运行：

./read_gif

结语

本文介绍了如何使用libgif解码GIF文件，并将解码出的图片数据转换为OpenCV格式，以便后续的图像处理。