Pandas 加载没有标头的数据帧 - Python

当我们处理数据时，经常会遇到没有标头的数据帧。在这种情况下，我们需要使用 Pandas 库中的一个参数来正确加载数据。

使用 Pandas 加载没有标头的数据帧

在没有标头的情况下，我们使用 read_csv 函数来读取数据，但是由于缺少标头，Pandas 会将第一行数据作为标头，导致数据加载不正确。

为了正确加载数据，Pandas 为我们提供了一个参数 header=None。当我们使用 header=None 参数时，Pandas 会在数据加载时自动为数据帧添加数字标头。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 加载数据
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)

# 显示数据
print(df)

在上面的代码中，我们将 header=None 参数传递给 read_csv 函数，这告诉 Pandas 加载没有标头的数据帧。

使用列名添加标头

如果我们有列名，我们可以使用 names 参数来添加标头。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 列名
columns = ['Name', 'Age', 'Salary']

# 加载数据
df = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=columns)

# 显示数据
print(df)

在上面的代码中，我们使用 names 参数将列名传递给 read_csv 函数，这将为数据帧添加标头。

现在，我们可以使用 Pandas 来正确加载没有标头的数据帧。