使用 Xlwings 在Python中处理 Excel 文件

Xlwings 是一个Python库，它允许程序员在Python中访问和操作Excel文件。它的主要功能包括读取和写入Excel文件、在Excel中运行Python函数、与Pandas数据框架的集成和Excel嵌入式图表的创建。

如何安装Xlwings

你可以使用 pip 包管理器来安装 Xlwings。打开终端或命令行窗口，并输入以下命令：

pip install xlwings

在安装完成后，导入 Xlwings 库时，你应该会看到以下提示：

import xlwings as xw

读取 Excel 文件

读取 Excel 文件可以通过 xw.Book() 函数实现。例如，要读取名为 "example.xlsx" 的Excel文件，并将其存储在变量book中，可以使用以下代码:

book = xw.Book('example.xlsx')

要访问Excel工作簿中的单元格，可以使用 cell 方法。例如，要访问工作簿的第一个工作表的A1单元格，可以使用以下代码：

sheet = book.sheets[0]
value = sheet.range('A1').value
print(value)

写入 Excel 文件

要在Excel文件中写入数据，可以使用 range 方法。例如，以下代码将在Excel工作簿的第一个工作表中创建一个新单元格，并将其值设置为 'Hello, World!'：

sheet.range('A1').value = 'Hello, World!'

在 Excel 中运行 Python 函数

Xlwings 还允许在Excel工作簿中调用Python函数。例如，下面是一个将两个数字相加并返回结果的Python函数：

def add_numbers(x, y):
    return x + y

要在Excel中调用此函数，请在工作簿的单元格中输入以下内容：

=PYTHON("add_numbers(2, 3)")

这将在 Excel 中运行Python函数，将结果显示在单元格中。

与 Pandas 数据框架的集成

Xlwings 还具有与Pandas数据框架的集成功能。你可以使用 Pandas 读取Excel文件，并在Python中对数据进行操作，然后将结果写回Excel中。例如，以下代码片段演示了如何使用 Pandas 读取Excel文件中的数据，并对其中的一列进行平均值计算：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
mean = df['列名'].mean()

现在，你可以使用像以下代码一样将平均值写回Excel文件中：

sheet.range('B1').value = mean

创建 Excel 嵌入式图表

最后，Xlwings 还可以用于在Excel中创建嵌入式图表。它支持多种图表类型，包括线图、柱形图和散点图等。以下代码在Excel工作簿的 Sheet1 中创建了一个简单的线图：

chart = sheet.charts.add()
chart.set_source_data(sheet.range('A1:B3'))
chart.chart_type = 'line'

以上就是Xlwings库的主要用法和示例。希望这篇文章能够对想要使用Python处理Excel文件的程序员有所帮助。