📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:57.729000             🧑  作者: Mango
给定一个正整数N,计数通过遵循以下规则将N减少到1所需的步数:
很明显,这是一道动态规划问题。我们可以想象,从1开始,一步步往上增加数字,每一个数字都可以根据前面的数字得到。
因为只有两种方式可以达到当前数字,所以我们需要比较两种方式得到的结果,选择最小的那个。
如何表示子问题?我们可以使用一个数组,将每一个数字的步数记录下来。
代码如下:
def steps_to_one(n):
# 初始化数组,默认为0
dp = [0] * (n+1)
# 从2开始计算,因为1不需要计算
for i in range(2, n+1):
# 默认情况下,当前数字减1会比加1好
dp[i] = dp[i-1] + 1
# 如果当前数字可以被2整除,那么除以2肯定更好
if i % 2 == 0:
dp[i] = min(dp[i], dp[i//2] + 1)
# 返回n的步数
return dp[n]
这段代码的时间复杂度是O(n),因为我们需要计算每一个数字的步数。
本题是一道经典的动态规划问题,适合初学者练习。我们需要将问题分解成子问题,并且使用一个数组来记录每一个数字的步数。最后根据子问题的结果,得到最终的答案。
完整代码如下:
def steps_to_one(n):
# 初始化数组,默认为0
dp = [0] * (n+1)
# 从2开始计算,因为1不需要计算
for i in range(2, n+1):
# 默认情况下,当前数字减1会比加1好
dp[i] = dp[i-1] + 1
# 如果当前数字可以被2整除,那么除以2肯定更好
if i % 2 == 0:
dp[i] = min(dp[i], dp[i//2] + 1)
# 返回n的步数
return dp[n]